De Excel a decisiones mejores

Actúa como analista de datos y genera un archivo Excel sintético para una empresa B2B que vende soluciones y servicios en España.

Crea 500 filas de operaciones y estas columnas:
fecha, pedido_id, cliente_id, cliente, sector, tamaño_cliente, zona, comercial, canal, categoría, producto, unidades, precio_unitario, descuento_pct, ingreso_neto, coste_total, margen_bruto, margen_pct, días_cobro, estado_cliente e incidencias_90d.

Requisitos:
- Periodo: últimos 12 meses.
- Cinco zonas y seis comerciales.
- Cuatro categorías y doce productos.
- Incluye estacionalidad, una zona con caída reciente, dos productos con ventas altas pero margen bajo y varios clientes con riesgo de abandono.
- Introduce un 2 % de valores ausentes, duplicados y cinco anomalías razonables.
- Crea una hoja “Diccionario” que explique cada columna.
- Crea una hoja “Pistas_profesor” que revele los patrones introducidos.
- Aplica filtros y formatos numéricos adecuados.
- Entrega el archivo XLSX descargable.
- No reveles todavía los patrones en el chat.

Analiza este archivo antes de sacar conclusiones.

1. Explica qué contiene cada hoja.
2. Revisa tipos de datos, valores ausentes, duplicados, incoherencias y anomalías.
3. Señala qué columnas son ambiguas o necesitan contexto.
4. Indica qué análisis serían fiables y cuáles no deberían realizarse todavía.
5. Devuelve una tabla con: problema detectado, gravedad, impacto y recomendación.

No corrijas nada todavía. Primero haz la auditoría.

Actúa como analista de negocio para un manager no técnico.

Usa únicamente los datos del archivo:

1. Resume las siete tendencias más relevantes.
2. Compara periodos, zonas, productos y responsables.
3. Detecta anomalías y segmentos que merecen atención.
4. Identifica variables asociadas a los cambios, sin afirmar causalidad.
5. Separa claramente HECHOS, INFERENCIAS e HIPÓTESIS.
6. Prioriza cinco problemas u oportunidades según impacto y urgencia.
7. Indica qué información adicional necesitarías para decidir con más confianza.
8. Termina con un resumen ejecutivo de máximo 200 palabras.

Incluye cifras concretas y explica cómo has llegado a cada hallazgo.

Crea un dashboard interactivo y autocontenido a partir de este archivo.

Audiencia: manager no técnico.
Objetivo: entender el rendimiento, detectar alertas y explorar oportunidades.

Incluye:
- Cinco tarjetas KPI.
- Evolución temporal.
- Comparación por zona, categoría y responsable.
- Filtros interactivos.
- Sección de alertas.
- Sección de oportunidades.
- Tabla de detalle.
- Bloque “Cómo interpretar este dashboard”.
- Bloque “Qué no podemos concluir con estos datos”.

Diseño ejecutivo, visual, limpio, responsive y en español.
No inventes datos fuera del archivo.
Entrega un HTML funcional o un artifact interactivo.

Usa todas las fuentes cargadas y responde:

1. ¿Qué está ocurriendo en el negocio?
2. ¿Qué contradicciones existen entre los datos, las definiciones y el acta?
3. ¿Qué hallazgos aparecen apoyados por más de una fuente?
4. ¿Qué problemas parecen importantes pero todavía no están demostrados?
5. ¿Qué tres decisiones debería preparar el equipo directivo?
6. ¿Qué dato adicional reduciría más la incertidumbre?

Separa hechos, inferencias e hipótesis.
Cita las fuentes concretas que apoyan cada afirmación.